Lyris - Detectando intrusos en tu red
Lyris es un script de código abierto desarrollado en el lenguaje de programación Python y bajo la librería nmap de los repositorios pip, Este script es diseñado y programado por Menkar Cantor Molina y Martin Nieto Guerrero, los cuales son ambos tecnólogos en sistemas de información.
Fue creado originalmente para GNU/Linux, aunque actualmente se piensa realizar para sistemas multiplataforma. Este es un proyecto de seguridad informática, dado que usa como motor de funcionamiento a la librería Python-Nmap, integrando asi las funciones de la herramienta Nmap a Python.
Este script posee las funciones para sondear redes de computadoras, incluyendo detección de equipos y sistemas operativos. Además, durante el escaneo, es capaz de adaptarse a las condiciones de la red incluyendo latencia y congestión de la misma.
Características
- Identificación de host en una red, dirección ip, dirección Mac, nombre del host, adaptador de red.
- Detección de sistema operativo y versión utiliza dicha computadora, (esta técnica es también conocida como fingerprinting).
- Obtención algunas características del hardware de red de la máquina
Características En Proceso
- Identificación puertos abiertos en una computadora objetivo. (aún están trabajando en esa característica)
- Detección de servicios está ejecutando la misma.
Comandos
- load_file: Permite Cargar un archivo en formato txt con todas las MAC legitimas de la red.
- scan permite escanear la red mediante la dirección IP del router y comparar las MAC almacenadas con las MAC obtenidas en la red
- pertains: permite mostrar solamente las MAC legitimas obtenidas mediante el escáner
- intruder: Permite mostrar solamente las MAC Intrusas obtenida mediante el escáner
- save_file: Permite Guardar en un archivo txt las MAC intrusas mas su dirección IP.
Link del Código:
https://github.com/marto-nieto-g16/Lyris
Manual
https://drive.google.com/file/d/0B9ZvNI7T0z65Rnk3SmR6eGlqS3M/view?usp=sharing
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Comentarios
Interesante proyecto marto, voy a probarlo y a darte un poco de feedback.
@marto_nieto_g16 gracias por tu aporte marto, está interesante el código, pensando en nuevas funcionalidades que te parece si:
Son solo algunas de las que se me acaban de ocurrir.
@DragoN lo voy a tener en cuenta, gracias por tu idea
@Garbage, me alegra que lo vayas a testear, te agradezco que publiques las fallas que encuentres o encuentren
Les Informo, encontramos algunos errores y los hemos solucionado, por favor actualizar la version mas reciente
https://github.com/marto-nieto-g16/Lyris